Arnaud Amsellem
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Dealing with higher dimensions Arnaud Amsellem The R Trader
Visualizing Time Series Data in R
Multiple time series ●
Identify how they interact
●
Eg.: single stock price reaction to interest rates change
●
Eg.: stock price reaction of several stocks to interest rates change
●
Identify pa!erns
Visualizing Time Series Data in R
10 time series
Visualizing Time Series Data in R
100 time series
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Let’s practice!
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Multivariate time series
Arnaud Amsellem The R Trader
Visualizing Time Series Data in R
Stocks > head(my_stocks) 1 2 3 4 5 6
Stock A -0.0320 -0.0358 0.0092 0.0149 -0.0226 -0.0079
Stock B -0.0092 -0.0148 0.0126 0.0290 -0.0084 -0.0126
Stock C -0.0286 0.0001 0.0139 0.0377 0.0011 -0.0249
Stock D -0.0314 -0.0162 -0.0016 0.0246 -0.0016 -0.0059
Stock E -0.0209 0.0016 -0.0127 0.0332 -0.0102 -0.0187
> head(stock_weights) Stock A Stock B Stock C Stock D Stock E Jan-16 0.1 0.30 0.40 0.15 0.05 Feb-16 0.4 0.20 0.30 0.10 0.00 Mar-16 0.5 0.05 0.05 0.15 0.25 Apr-16 0.5 0.15 0.25 0.05 0.05 May-16 0.2 0.20 0.20 0.00 0.40 Jun-16 0.3 0.40 0.10 0.10 0.10
Visualizing Time Series Data in R
Stacked chart > # stacked chart of the weights of 5 stocks in a portfolio > barplot(stock_weights, col = c("lightblue", "red", "orange", "lightgreen", "darkblue"), main = "Stocks weights")
Visualizing Time Series Data in R
Correlation matrix with numbers > round(cor(my_stocks), digit = 4)
Stock Stock Stock Stock Stock
A B C D E
Stock A 1.0000 0.4841 0.4292 0.5085 0.4029
Stock B 0.4841 1.0000 0.5133 0.3955 0.4329
Stock C 0.4292 0.5133 1.0000 0.3628 0.3414
Stock D 0.5085 0.3955 0.3628 1.0000 0.2939
Stock E 0.4029 0.4329 0.3414 0.2939 1.0000
Visualizing Time Series Data in R
Correlation matrix with sca!erplots > pairs(my_stocks, lower.panel = NULL, main = "Stocks Correlation Scatterplots")
Visualizing Time Series Data in R
corrplot() > corrplot(my_stocks, method = "number", type = "upper")
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Let’s practice!
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Higher dimension time series Arnaud Amsellem The R Trader
Visualizing Time Series Data in R
100 x 100 correlation matrix > cor_mat 100x100$Correlation Matrix 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
74
75
76
1
0.3
0
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0
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0.6
0.4
$0
0
0.1
$1
0.1
$1
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0.3
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0
0.3
$0
$0
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0.5
$0
$0
$0
0.4
0.2
0.1 0.3
$0
0.2
$0
0.2
$0
$1
0.2
0.2
$0
$0
0.6
0.3
$0
0
0.5
$0
$0
0.1
$1
0.3
$0
$1
$0
$0
0.3
$0
0.1
0.1 0.5
0.1
$0
$1
2
0.3
1
0.1
0
0.2
$1
$1
0.8
$0
0.6
$1
0
0.1 0.2
0.4
0.1 0.2
0.1
$1
0.6
0
0.1
$0
0.4
0.7
0
0.2
0
0.4
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0.3
0.2
0.2
$0
$0
0
$0
0.3
$1
0
0.3
$1
$0
$0
$1
$0
$1
$0
$1
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0.1
$0
$0
$0
$1
$0
0.2
$0
$0
0.1
0
$0
$0
$0
0.2
$0
$0
0.1
$0
$0
0.1
$1
0.2
$0
0
3
0
0.1
1
$0
0.6
$1
0.5
0.1
0
$0
$0
$0
0.4
$0
0.4
$0
$0
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0.5
0.4
$0
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0
$0
$0
$0
$0
$0
0.3
0.6
0.4
0
0.3
$0
0.1 0.6
0.3
$0
0.1
$0
0.2
$0
0.3
$0
$0
$0
0
$0
$0
0.7
$1
$0
0.3
$0
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$0
$0
0.6
$1
$0
0.3
0.7
$0
$0
4
$0
0
$0
1
0.2
0.6
0.6
$0
$0
0.2
0.4
$0
0.2
0.2
$0
$0
0.2
$0
$0
$0
$0
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0.1
$0
$0
0.1
0.1
$0
$0
0.4
0
0.1 0.2
$0
$0
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5
$0
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0.6
0.2
1
$0
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$0
$0
0.4
0.2
$0
$0
$1
0.2
0.2
$0
$0
0.1 0.4
$0
$0
$0
0.4
$0
$1
0.2
$0
0.1 0.2
0.2
$0
$0
$0
$0
$0
$0
$0
6
$0
$1
$1
0.6
$0
1
0.2
$0
$0
0.1
$0
$0
0.4
0.1
0.1
$0
0.4
0.6
0.3
$1
$0
0.1
0.1 0.6
$0
$0
$0
$0
0.3
0.2
7
$0
$1
0.5
0.6
0.3
0.2
1
0.3
0.6
0.6
$1
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$0
0.5
$0
0.1
$0
0.5
$0
$0
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$0
$0
$0
$0
$0
$0
$0
8
0
0.8
0.1
$0
$0
$0
0.3
1
$0
0.6
$0
$0
$1
$0
$0
0.3
$0
0.4
$0
$0
$0
$0
$0
$0
$0
0
$0
0.2
0.4
$0
$0
26
$0
$0
0
$0
$0
0.2
0
$0
0.4
0.6
$0
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0.2
$1
$0
0.4
$0
$0
0.3
$1
$0
$0
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$0
$0
0.1
$0
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0.2
0.3
$0
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$0
$0
$0
0.1
$1
0.6
0.8
$0
$0
0.3
$0
0
0.4
0.4
0.3
$0
$0
$0
$0
$0
0.3
$0
$0
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$0
$0
$0
0.6
$0
$0
$0
$0
$0
$0
$0
0.2
$0
0.7
$0
0.1
0.1
$0
$0
0.4
0.2
0.3
0.4
0.3
0.5
0.4
$0
0.7
$0
0.3
0.2
$0
0.3
$0
0.2
$0
$0
$0
$0
$0
0.4
$0
0.2
0.1 0.5
$0
$0
0.1
$0
$1
$0
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0.5
0.4
$0
$0
$0
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0.1
$1
$0
$0
$0
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0
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$0
$0
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$1
$0
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$0
$1
$1
0.4
0.1
$0
0.3
$0
0.4
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0.2
0
$1
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$0
$0
0.6
$0
$0
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0.1
$1
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0
$0
0.3
$0
0.3
0.2
$0
$0
0.4
$0
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$0
$0
0
$1
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$1
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0.1
$1
$0
0.3
$0
$0
$1
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$0
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0
$1
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0.4
$0
$0
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0.2
0
0.2
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$0
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$0
$0
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$1
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$0
$0
0.4
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9
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$0
0
$0
$0
0.6
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1
$0
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$0
$0
0.2
$0
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$0
0.1
$0
$0
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$0
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$0
$0
$0
$0
$0
0.4
$0
0.5
0
10
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0.6
$0
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0.4
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0.6
$0
1
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$1
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$0
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$0
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11
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$1
$0
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$0
$1
$0
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1
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$0
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$0
$0
$0
$0
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0.2
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0.9
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$0
$0
0.4
$0
$0
$0
12
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0
$0
$0
$0
$0
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$0
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1
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$0
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13
$0
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$0
$0
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$0
$1
$0
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$1
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$1
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0.3
14
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$0
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$1
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$0
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0.9
0.2
0.2
1
$0
$0
$0
$1
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$0
$1
0.2
$0
$1
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15
$0
0.4
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$0
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$0
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0.1
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16
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0.3
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0.1
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0
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$0
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$0
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$0
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19
$0
$1
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$0
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$0
$0
$0
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$0
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$0
$0
1
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$1
$1
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$0
20
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$0
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$0
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$1
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$0
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0.4
22
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0.1
$0
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0.4
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$0
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0.4
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0.1
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0.5
0.5
0.3
1
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0.3
$0
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$0
$0
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0.3
0.2
$0
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0.4
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$1
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27
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0
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30
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0.3
$0
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0
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32
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0.4
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0
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0.2
$0
0.2
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0.1
$0
0
$0
0.3
$0
0.4
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0.3
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$0
0.5
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VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Let’s practice!
Dealing with higher dimensions Arnaud Amsellem The R Trader
Visualizing Time Series Data in R
Multiple time series ●
Identify how they interact
●
Eg.: single stock price reaction to interest rates change
●
Eg.: stock price reaction of several stocks to interest rates change
●
Identify pa!erns
Visualizing Time Series Data in R
10 time series
Visualizing Time Series Data in R
100 time series
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Let’s practice!
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Multivariate time series
Arnaud Amsellem The R Trader
Visualizing Time Series Data in R
Stocks > head(my_stocks) 1 2 3 4 5 6
Stock A -0.0320 -0.0358 0.0092 0.0149 -0.0226 -0.0079
Stock B -0.0092 -0.0148 0.0126 0.0290 -0.0084 -0.0126
Stock C -0.0286 0.0001 0.0139 0.0377 0.0011 -0.0249
Stock D -0.0314 -0.0162 -0.0016 0.0246 -0.0016 -0.0059
Stock E -0.0209 0.0016 -0.0127 0.0332 -0.0102 -0.0187
> head(stock_weights) Stock A Stock B Stock C Stock D Stock E Jan-16 0.1 0.30 0.40 0.15 0.05 Feb-16 0.4 0.20 0.30 0.10 0.00 Mar-16 0.5 0.05 0.05 0.15 0.25 Apr-16 0.5 0.15 0.25 0.05 0.05 May-16 0.2 0.20 0.20 0.00 0.40 Jun-16 0.3 0.40 0.10 0.10 0.10
Visualizing Time Series Data in R
Stacked chart > # stacked chart of the weights of 5 stocks in a portfolio > barplot(stock_weights, col = c("lightblue", "red", "orange", "lightgreen", "darkblue"), main = "Stocks weights")
Visualizing Time Series Data in R
Correlation matrix with numbers > round(cor(my_stocks), digit = 4)
Stock Stock Stock Stock Stock
A B C D E
Stock A 1.0000 0.4841 0.4292 0.5085 0.4029
Stock B 0.4841 1.0000 0.5133 0.3955 0.4329
Stock C 0.4292 0.5133 1.0000 0.3628 0.3414
Stock D 0.5085 0.3955 0.3628 1.0000 0.2939
Stock E 0.4029 0.4329 0.3414 0.2939 1.0000
Visualizing Time Series Data in R
Correlation matrix with sca!erplots > pairs(my_stocks, lower.panel = NULL, main = "Stocks Correlation Scatterplots")
Visualizing Time Series Data in R
corrplot() > corrplot(my_stocks, method = "number", type = "upper")
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Let’s practice!
VISUALIZING TIME SERIES DATA IN R
Higher dimension time series Arnaud Amsellem The R Trader
Visualizing Time Series Data in R
100 x 100 correlation matrix > cor_mat 100x100$Correlation Matrix 1
2
3
4
5
6
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8
9
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12
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44
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